静安区专业性路测仪质量推荐

时间:2022年07月21日 来源:

本项目产品的软件算法层面的**技术:

投影测量:构建的三维模型为三维空间的点云离散点,将其投影到世界坐标系中,得到俯视投影、侧视投影,采用得分统计分割,得到车辆目标的外廓尺寸。

基于GPU的双目立体匹配:采用半全局匹配算法,多方向扫描,采用全局能量函数最小化用做视差真值选择。原始算法仅支持单个图层双目匹配运算深度,自主设计了针对该项目的多图层数据融合,加强了深度匹配的鲁棒性,能够有效填充大纹理匹配空洞问题;同时结合车辆目标运动轨迹**,将有效深度进行多帧传播融合及优化,进一步增强深度运算的准确性。

三维虚拟线圈触发:采用三维空间ROI(Region Of Interest,感兴趣区域)***剔除检测区域以外的无效深度数据点,每个GPU线程投影一行像素深度到三维空间,统计出车辆运行方向检测区域内的有效点云数量直方统计图。该直方图作为触发器,感知检测区域的车辆到来、经过、离开信息,较之于传统地磁感应线圈,准确率高、触发不受车辆运行速度影响(地磁会受速度影响导致漏检)。


汽车路测感知仪研发背景。静安区专业性路测仪质量推荐

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目前国内外道路的路测感知设备主要有地感线圈、二维摄像头、物理标杆等,路侧端三维感知设备等。国内外在比较低层车辆信息获取方面,主要是以地感线圈、二维图像或者视频的方式解决。三维信息获取路面车辆信息的本产品还尚属***,同时,本产品开创了三维视觉技术在路面车辆信息获取上的先河。 智慧交通的行业特点发展迅速、缺少边缘智能传感设备,中心智能对服务器、环境、算力等要求比较高,缺少成熟方案。市场巨大等特点。目前智慧交通的竞争焦点是智慧交通的中心智能,因为中心智能是解决智慧交通的**中枢,同时也是市场比较大的蛋糕。但是中心智能离不开边缘智能的底层数据支撑,所以,视缘智能差异化的选择智慧交通领域的边缘智能为主要竞争方向,重点发力边缘智能的底层传感器开发,为中心智能服务的同时,也赢得市场的信赖。 上海个人路测仪欢迎来电汽车路测感知仪产品的软件算法层面的技术。

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视缘车载路测仪产品特点

●以不同图例显示在地图平台中以不同颜色图例形式显示测试结果

●具备频谱显示、星座图显示和多径信号测试功能

●具有解调/解码功能(DRA+解码),并可将实时记录解调/解码音频数据

●具有网口USB蓝牙等多种数据接口,可将解调后的音频输出

●WINDOW操作系统,采用高亮度10.1寸电容触摸屏,操作简便,显示清晰

●天线因子系数可自动加载,无需后期换算

●在路测模式下,实时自动记录测试结果,并根据测试要求调节采样间隔

●设定发射台站后,可以自动计算测试距离和方位角数据

●覆盖分析软件可以信号覆盖状况

●自动进行数据统计分析,根据分析结果测试报告自动生成,模板可编辑

●可支持MAPX地图平台和GOOGLEEarth地图平台



本项目产品的软件算法层面的**技术:

多帧观测融合:由于单帧深度数据噪音多,且准确率低、无权重。通过结合运动轨迹**和深度传播,融合多帧深度数据,通过自定义评分过程,对每个模型点运算出得分,保证真值点得分比较高,方便筛除噪音和统计模型尺寸。

多车道实时同步建模:该部分为运算汽车外廓尺寸的算法**,基于光度直接匹配,相隔帧都会有数以万计的观测点,拟合两帧间同一辆车辆的运动轨迹,准确率高、鲁棒性强,是建模的基础。该部分所有**运算均于GPU内部实时运算,保证了系统的实时性。

三维虚拟线圈触发:采用三维空间ROI(Region Of Interest,感兴趣区域)***剔除检测区域以外的无效深度数据点,每个GPU线程投影一行像素深度到三维空间,统计出车辆运行方向检测区域内的有效点云数量直方统计图。该直方图作为触发器,感知检测区域的车辆到来、经过、离开信息,较之于传统地磁感应线圈,准确率高、触发不受车辆运行速度影响(地磁会受速度影响导致漏检)。


汽车路测感知仪生产标准。

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本项目产品的软件算法层面的**技术:

多帧观测融合:由于单帧深度数据噪音多,且准确率低、无权重。通过结合运动轨迹**和深度传播,融合多帧深度数据,通过自定义评分过程,对每个模型点运算出得分,保证真值点得分比较高,方便筛除噪音和统计模型尺寸。

基于GPU的双目立体匹配:采用半全局匹配算法,多方向扫描,采用全局能量函数最小化用做视差真值选择。原始算法仅支持单个图层双目匹配运算深度,自主设计了针对该项目的多图层数据融合,加强了深度匹配的鲁棒性,能够有效填充大纹理匹配空洞问题;同时结合车辆目标运动轨迹**,将有效深度进行多帧传播融合及优化,进一步增强深度运算的准确性。

三维虚拟线圈触发:采用三维空间ROI(Region Of Interest,感兴趣区域)***剔除检测区域以外的无效深度数据点,每个GPU线程投影一行像素深度到三维空间,统计出车辆运行方向检测区域内的有效点云数量直方统计图。该直方图作为触发器,感知检测区域的车辆到来、经过、离开信息,较之于传统地磁感应线圈,准确率高、触发不受车辆运行速度影响(地磁会受速度影响导致漏检)。


汽车路测感知仪行业研究报告。崇明区媒体路测仪质量推荐

汽车路测感知仪主要用于目前智慧交通领域的治超、卡口和根治城市拥堵等方面的底层数据获取。静安区专业性路测仪质量推荐

本项目产品的软件算法层面的**技术:

投影测量:构建的三维模型为三维空间的点云离散点,将其投影到世界坐标系中,得到俯视投影、侧视投影,采用得分统计分割,得到车辆目标的外廓尺寸。

多帧观测融合:由于单帧深度数据噪音多,且准确率低、无权重。通过结合运动轨迹**和深度传播,融合多帧深度数据,通过自定义评分过程,对每个模型点运算出得分,保证真值点得分比较高,方便筛除噪音和统计模型尺寸。

多车道实时同步建模:该部分为运算汽车外廓尺寸的算法**,基于光度直接匹配,相隔帧都会有数以万计的观测点,拟合两帧间同一辆车辆的运动轨迹,准确率高、鲁棒性强,是建模的基础。该部分所有**运算均于GPU内部实时运算,保证了系统的实时性。

三维虚拟线圈触发:采用三维空间ROI(Region Of Interest,感兴趣区域)***剔除检测区域以外的无效深度数据点,每个GPU线程投影一行像素深度到三维空间,统计出车辆运行方向检测区域内的有效点云数量直方统计图。该直方图作为触发器,感知检测区域的车辆到来、经过、离开信息,较之于传统地磁感应线圈,准确率高、触发不受车辆运行速度影响(地磁会受速度影响导致漏检)。


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视缘(上海)智能科技有限公司致力于商务服务,是一家服务型公司。公司业务涵盖技术开发,技术咨询,技术服务,技术转让等,价格合理,品质有保证。公司将不断增强企业重点竞争力,努力学习行业知识,遵守行业规范,植根于商务服务行业的发展。视缘立足于全国市场,依托强大的研发实力,融合前沿的技术理念,飞快响应客户的变化需求。

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