信息化上讯数据网关要求

时间:2024年12月24日 来源:

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数据雷达DR基于AI大模型进行分类分级:在实现数据分类分级的过程中,语义级别的数据分类分级引擎采用了基于AI大模型的先进技术。这一引擎能够同时对数据类型进行词法、语法和语义级别的特征提取和分析,从而建立起语义级别的高维度特征向量。通过这种方式,引擎能够更加准确地理解和区分不同类型的数据,提高了数据分类分级的精确度和可信度。基于数据字段内容的模型训练,保证了数据分类分级模型的可复制性:语义级别的数据分类分级引擎注重保证数据分类分级模型的可复制性,采用AI大模型进行训练时,引擎不依赖于数据字段的名称和注释,即使在没有明确的字段描述情况下也能够达到很高的准确度。这意味着训练后的数据分类分级模型在不同的数据环境下都能够稳定可靠地运行,具有很高的适用性和通用性,为数据管理和安全保障提供可靠的支持和保障。 为什么上讯数据网关客服电话上讯数据网关 DG 的实时监控功能,让企业随时掌握数据流动状态,便于及时做出决策。

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2018年的万豪酒店事件。在这起事件中,黑客成功越过了酒店数据库的安全防护,未经授权地访问了数据库,导致超过3亿客户的个人信息被泄露。这些信息包括了客户的姓名、联系方式、信用卡信息等敏感数据。这一泄露事件引起了广泛的关注和愤慨,不仅对万豪酒店的声誉造成了重大影响,也对客户的隐私权产生了严重威胁,甚至可能引发法律诉讼。上海上讯信息技术股份有限公司自主研发的数据网关DG通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。

通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等,实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计,为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案,满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制,为企业数据管理赋能: (1) 通过使用自有 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别,可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为日志记录,满足内部审计和外部合规的要求。数据网关DG支持配置多数据源敏感数据识别任务,确保在不同数据源中都能有效地发现潜在的敏感数据。

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大多企业数据环境中存在着多样化的数据库类型和数据存储平台。为了有效管理这些数据库,数据雷达DR提供了***的数据库管理功能,连通性测试:提供数据库连通性测试功能,用户可以通过平台进行数据库的连通性测试,确保数据库正常可用,提高数据操作的可靠性和稳定性。批量导入数据库:支持根据模板批量导入数据库,简化了数据库的导入和配置流程,提高了管理效率。快速发现数据库:平台支持根据局域网IP段和指定数据库端口快速发现数据库,提高了数据库的发现和接入效率,节省了用户的时间和精力。域名通信代替后台操作:针对域名通信的数据库,平台提供了在hosts配置中添加域名和IP映射关系代替后台操作的功能。默认级别配置和自定义分组:用户可以为数据库配置默认级别,方便统一管理和控制数据库的访问权限。同时,用户还可以根据自身需求自定义数据库分组,便于灵活管理数据库。数据库部门内共享:平台支持数据库在部门内的共享,部门内所有用户均可使用该数据库进行分类分级扫描。上讯数据网关DG关联脱敏策略,对查询出的数据展示动态脱敏效果,防止了企业内部敏感数据的外泄风险.辅助上讯数据网关厂家价格

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上讯数据网关安全可控的数据库访问操作平台。数据库访问操作面临以下现状:账号共享,权限泛滥,在企业日常数据库操作中,存在不同用户共用一个数据库账号的情况,这样无法清楚地追踪个人操作,导致权限滥用,增加数据泄露风险,且难以审计和追踪每个用户的具体行为。流程缺失,事故频繁,数据库的变更和高危操作缺少统一的管控流程,存在数据误删除或恶意删除风险。对于SQL缺少统一的审核流程,不规范SQL的执行会对数据库的稳定性造成影响。敏感数据,无法遮掩,数据库中的敏感数据,如个人信息、企业机密数据等,如果不进行适当的***处理,可能会导致敏感数据被非法获取和传播,带来严重的安全和法律风险。审计不全,追溯困难,如果数据库SQL审计不***,那么在发生数据泄露、数据篡改等安全事件时,将难以追溯事件的来源和过程,且无法满足合规性要求,增加企业的合规性风险。 信息化上讯数据网关要求

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