智能坐姿识别分析

时间:2023年04月14日 来源:

“亮睛睛”AI行为识别系统的设备配置细节:家长进入小程序,小程序获取当前手机号(即账号),通过手机号到服务端查询设备列表,列表中包含了设备名称,联网状态。每个设备可以进入查看详细信息,包括:联网状态wifi配置音量配置语音提醒开关绑定的学生名称联网状态:设备联网状态由服务段告诉小程序,服务端的判定标准是设备如果持续有心跳连接则在线,否则不在线。音量配置:家长配置播放器的音量大小(1-100,1表示较小,100表示比较大),小程序将配置发送到服务端,服务端在此设备的记录中更新音量大小。安卓板上线后,定时向服务器主动获取配置是否更改,如果配置有变化则更新并保存在flash中。语音提醒开关:流程同音量配置,支持开启和关闭。可以查看当前设备绑定的学生名称,当前只支持设备同时绑定一个学生,学生和设备的绑定在学生配置中提供,设备配置只查看不提供绑定配置。能够让家庭成员都来帮助小孩养成良好的行为习惯。智能坐姿识别分析

“亮睛睛”AI行为识别系统的可使用流程描述:厂家向我方申请需要可使用一批设备,我方制作该批次的特定二维码(包含厂家信息,批次信息等),且在后台记录该厂家/该批次比较大可使用量。厂家拿到二维码文件后,在设备上安装APP,且连好网络后,先用小程序设置wifi并能够连接互联网。此时检测是否可使用,如果已可使用则初始化成功;如果未可使用则需要通过学生端的二维码扫描按键,然后使用下发的二维码图片进行扫描,通过在线的方式进行可使用。如果是可使用失败,则表示可使用厂家ID/批次ID不匹配或者其他异常情况;如果是可使用成功,则下次进入则就不需要再可使用,直接可以使用,但是这个过程需要出厂情况下进行学生端的复位。智能坐姿识别分析亮睛睛AI行为识别系统让家长的监护工作变得更轻松!

“亮睛睛”AI行为识别系统的家长制定学习计划:家长进入小程序,进入“学生基本信息”,新建学习计划,输入学习主题,学习开始时间和结束时间。小程序将学习计划发送到服务端存储。学习计划支持周循环模式、天模式两种模式(参考闹钟设置)。周模式按周制定,比如周一10:00~12:00学习语文,周四14:00~15:00学习英语。天模式指定具体某天的学习计划。支持复制学习计划后进行编辑。制定的时间范围不能重合,需要判断制定的计划是否已经在已有计划的时间内。制定计划的科目是预先设置好的,家长可以进行选择,但是主题需要家长自己填写,此主要用于区分相同科目下不同的主题的情况,这样可以更加细分当前的学习主题。

情绪变化首先表现在瞳孔变化上,情绪由厌恶的刺激物,瞳孔的明显缩小。情绪转晴时,就变大。某些特定的肌肉对于表达某些特定的特殊情感的作用更明显。嘴、颊、眉、额是表现愉悦特别重要。鼻、颊、嘴表示厌恶。哀伤的是眉、额、眼睛、眼睑。恐惧则是眼睛和眼睑。身体语言的意义同情境和沟通者性格特征有关。必须从整体的语言背景来确认每个身体语言信号的意义。移情是正确理解身体语言信息的第三个原则。在利用身体信号对人们的真实心态做判断时,一定要避免简单地从易于吸引注意的手势动作或者面部表情来做结论。我们的“亮睛睛”AI行为识别系统能够识别出当前的表情,识别出脸部的各种特征信息,这样就能够通过专业的判断出当前人的情绪所对应的心理活动。亮睛睛AI行为识别系统能够识别多个场景的行为,并能够及时进行数据处理。

“亮睛睛”AI行为识别系统包含10个维度:维度1人体监测:有人、无人维度2坐姿识别:标准、距离太近、埋头、错误维度3环境监测:环境光正常、环境光异常(强光或弱光)维度4专注度:正常、侧脸、歪头、低头、仰头维度5疲劳度:正常、闭眼、瞌睡、哈欠维度6心理:平静、急躁、开心、伤心维度7安全:正常、抽烟、烟雾、玩火维度8分心:喝水、抽烟、玩手机、吃东西维度9行走:正常、行走中使用设备维度10:离屏幕的距离值通过这样众多的维度,能够有效识别出学生的行为习惯,并且通过实时监控到的数据,对学生在某个时间段内的表现进行打分,通过打分多少来客观衡量当前习惯的优劣,并且找到需要提升哪些方面的习惯,这才是真正的做到有数据可依托,科学客观地进行习惯的纠正和引导。亮睛睛AI行为识别系统考虑了大多数家庭使用的场景。青少年吸烟

亮睛睛AI行为识别系统将伴随小朋友一起成长。智能坐姿识别分析

亮睛睛”AI行为识别系统的出厂装备的检查和测试:装备完成还需要进行一个出厂测试,需要测试AI算法以及设备的健康情况,请在此过程中不传数据到服务器。测试的内容包括:主板是否能够正常上电和上线AI是否正确初始化并能够进行姿态和行为识别。摄像头是否安装正确,摄像头是否能够正常使用。喇叭是否能够正常播音其他设备比如按键是否工作正常。系统的一些默认配置是否正确,比如喇叭的声音输出模式,不能为默认,需要设置为喇叭或耳机,比如麦克风不能设置为自动,必须设置为“本地”。请勿进行留言,因为后续到用户端此留言会保留。智能坐姿识别分析

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