专业数据中心液冷定做

随着数据量的爆发式增长，大量的计算能力需要海量服务器来支撑，而受限于数据中心建设面积和环保规定，增加单机柜功率密度成为调和不断增长的算力需求和有限的数据中心承载能力的关键解决方案。根据ColocationAmerica发布的数据，2020年全球数据中心单机柜平均功率将达到16.5kW，较之于2008年已经增长了175%。赛迪顾问预测，随着数据中心算力飞速提升，高功率单机柜将迅速普及，预计2025年，全球数据中心单机柜平均功率有望达到25kW。正和铝业致力于提供数据中心液冷，有想法的不要错过哦！专业数据中心液冷定做

互联网行业的电商、社交平台、短视频等领域的企业较多，用户群体巨大，业务体量大，数据中心算力需求大，单机柜功率密度可达到10kw甚至更高，是目前液冷数据中心的客户。金融行业信息系统的云化迁移和互联网金融产品的普及对金融行业敏捷响应、业务即时变更等需求增加，金融行业液冷数据中心算力需求进一步提升。重视余热利用，提高液冷数据中心利用效率。传统数据中心对于余热的利用效率不高，液冷数据中心架构上设置了冷却液回流机制，利用该机制可以实现对供暖等生产生活用水的加热，提升数据中心的使用效率，提高营收水平。另外，余热利用在PUE计算中减少了制冷系统的散热负荷，能够有效降低PUE值。因此液冷行业应当重视余热的利用，实现效益和能耗的“双赢”。北京创新数据中心液冷加工正和铝业数据中心液冷值得用户放心。

国内更高单机柜功率数据中心占比逐年提升。根据CDCC统计数据，2021年国内全行业数据中心单机柜平均功率密度中8-12kW占比8%、12-20kW占比3%；2022年国内全行业数据中心单机柜平均功率密度中8-12kW占比15%，同比增长7pct，12-20kW占比10%，同比增长7pct。在高功率数据中心机柜占比迅速增加的背景下，对设备散热冷却提出了更高的要求。液冷数据中心适合提供高密算力，提升单柜部署密度，提高数据中心单位面积利用率。因此液冷技术不断渗透。

单柜功率提升是液冷技术渗透的根本原因根据微软数据，ChatGPT前一代基础模型-GPT3.0的训练数据高达45TB，总训练设备包括28.5万个CPU与超过1万个NVIDIA V100 GPU。随着国内百度、阿里巴巴、腾讯、华为、360、字节等互联网大厂陆续推出自己的AIGC算力模型，势必会对国内AI服务器的需求快速增加，AI服务器中大量使用高功率CPU、GPU芯片，带动整台AI服务器功率和热密度提升。（1）CPU功耗持续提升：随着内核数量的增加，处理器性能与功率实现了同步增长，这也直接导致了CPU热流密度的相应增加和服务器机柜本内部的总体热密度增加；（2）GPU使用日益增加：GPU由数百个内核组成，可同时处理数千个线程，相应地功耗更高。（3）低延迟需求导致热密度增加：随着服务器组件性能的提高，不同组件之间的互连在延迟方面开始成为瓶颈。为了充分利用提升的组件性能，CPU、GPU和板卡上的其他组件被更加紧密的安排以减少延迟，这同样提升了服务器内部的物理密度和温度越来越高。数据中心液冷，就选正和铝业，有想法的可以来电咨询！

根据PUE的计算公式（数据中心总能耗/IT设备能耗），降低全制冷系统的能耗是降低数据中心耗能的主要措施。当温控系统对应的能耗占比分别为38%、26%、17.5%时，对应的PUE为1.92、1.5、1.3。国家和部分地方层面对新建数据中心均提出了PUE指标方面的要求。根据工信部发布的《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》要求新建大型及以上数据中心PUE降低到1.3以下，严寒和寒冷地区力争降低到1.25以下，同时包括北京、上海、广东等地均对数据中心的PUE值提出了一定的限制要求。对于提出的指标要求，液体浸没冷却法可有效解决这个问题，能耗可降低90%-95%。四、液冷行业上下游产业链及行业壁垒分析如何区分数据中心液冷的的质量好坏。专业数据中心液冷定做

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其中浸没式液冷数据中心凭借其优良的制冷效果，市场份额增长速度较快。互联网、金融、电信等领域对数据中心液冷的需求量将会持续加大。预计到2025年，互联网行业液冷数据中心占比将达到24.0%，金融行业将达到25.0%，电信行业将达到23.0%。而能源、生物、医疗等将行业需求将加快融入通用数据中心新业态，整体上规模有所下降。预计2025年能源行业液冷数据中心占比将达到10.5%，金融行业将达到8.5%，电信行业将达到6.5%，其他业务将下降至2.5%。专业数据中心液冷定做