校车系统公交刷脸支付乘车
臻支付的**近推出人工智能产品是公交人脸支付,凭借强大的软硬件整合能力,可以提供二次开发包,我司为客户打造出了使用在公交客运刷脸支付的解决方案,从而在个人乘车方面、城市公交刷脸快速支付和供应链物联网等多个垂直应用领域处于行业**地位。还在为出行没拿卡,没拿手机坐不了车尴尬吗?我司推出的公交刷脸乘车系统,刷脸扫码即可支付乘车,完成验票工作,刷脸支付不仅是一种支付手段,更是一个基于刷脸的应用平台,它的意义完全不逊色于10年前移动支付的诞生。你还在等什么?现在很多公交公司和企业巴士或者网约巴士均可实现刷脸乘车,不仅*提升了运输企业的形象,更是提高乘客的上车速度,对于外来旅游人员更是提供贴心服务,抓住市场先机十分重要,不要让别人在你之前抓住商户的心,赶快来电咨询吧公交刷脸支付乘车通过人脸算法效验,凡是用照片或者视频伪造乘客上车,不予通过,保障上车人员身份真实。校车系统公交刷脸支付乘车
公交刷脸支付乘车
公交刷脸扫码验票机是一款高性能、比较可靠的人脸识别产品,红外测温 ,异常报警 ,实名核验 ,支持多种支付模式,通讯采用 wifi/4G方式,依托深度学习算法,具有识别速度快、准确率高的特点,并可以拓展支持非接触式人体红外测温(额温),测温稳定快速,精度高,内置IC读卡模块(可以拓展读身份证)。
公交刷脸扫码验票机应用场景:学校校车考勤、社区培训验证、写字楼考勤测温、酒店测温门禁、商场测温收费、商店测试收费等、公共服务场所等。以上场景均可提供二次开发SDK以及技术支持,无缝对接第三方平台,确保我司公交刷脸扫码机稳定上线服务市民,为抗击**做一点贡献。 校车系统公交刷脸支付乘车公交刷脸支付测温一体机在市民上车的时候可以先进行红外测温,对于高温的乘客劝返就医。
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别:
1:人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况,效率比较高,传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2:市民经过刷脸机稍停顿即打卡,考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别,拒绝作假一键导出考勤统计报表,精细有效。
3:动态捕捉 路过打卡:采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头,广角度面部识别,远距离快速认证,安全便捷。
4:后台管理系统:管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5:应用场景:人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付,门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景,让人员管理更有效,更智能。
人脸识别终端可以配套适用于多种场景,轻松摆放 灵活安装:桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式,可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。
*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光
*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录
* 8寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延迟
*自动增益、自动白平衡,让图像真实的色彩自然还原
*内置视频监控**黑光级传感器,低照度识别更精细
* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节
* 透雾技术,使得低照度下的监控画面更加清晰细腻
* 独有的人脸识别算法,精细识别人脸,人脸识别时间小于0.5s
* 丰富的硬件接口(RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。) 公交刷脸测温机是通过安卓系统研发的,可以提供二次开发资料给合作商。
刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题,公交刷脸支付的使用流程如下:市民首先需要下载智慧出行APP,下载后通过自己的支付宝给APP充值,只要APP里面有余额,乘客并且通过APP做人脸采集,人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号,所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。
关于公交刷脸支付使用是吗担心的资金安全的问题,市民通过支付宝充钱到我们公司的APP里面,我们的APP属于第三方平台,我们公司是通过绑定第三方账号,这样市民充的钱全部在使用方申请的合法账号里面,这个钱的就很安全的,有银行监控还还有公共交通监督,对于市民以及使用方都是有保障的。 市民乘坐公交车可以通过智能车载测温机进行体温测量。校车系统公交刷脸支付乘车
公交刷脸对于老人学生等特殊人群通过刷脸乘车,实现人脸识别进行年检,还提供扫码刷卡支付乘车方式。校车系统公交刷脸支付乘车
公交刷脸扫码支付终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 校车系统公交刷脸支付乘车
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