贵州扫码验票刷脸支付终端

       智慧公交巴士刷脸终端用途：

       该款带体温检测功能的智能刷脸扫码收费终端的主要用于公共人员流通的场合，主要功能是体温检测，同时具备电子支付、余额查询、无线通讯、GPS定位、IC卡读卡等功能。主要应用于以下应用领域：

l 旅游景点/游乐场进出刷脸体温检测

l 工业园区进出刷脸扫码体温检测

l 校园进出刷脸扫码体温检测

l 公交消费刷脸扫码体温检测

l 余额查询刷脸扫码体温检测

l 企业巴士刷脸扫码体温检测

l 校园巴士刷脸扫码体温检测

    从现场测试情况来看，刷脸乘车的速度非常快，且刷脸过程中无需其他额外的动作或出示任何物件，刷脸成功之后也会有相应的信息语音提示信息，整个过程简单便捷，颇有“黑科技”之感。 城市公交已经基本实现了扫码支付，方便了市民的出行，公交刷脸乘车模式，为市民提供了更加便捷的出行体验。贵州扫码验票刷脸支付终端

      公交刷脸基本使用流程：公交客运站有关负责人表示，验票口除了人工验票通道，公交巴士上面装有一个8寸屏的智能刷脸终端，就是刚升级改造的新型的刷脸扫码验票机。乘客通过关注微信公众号或者企业的APP购买电子票后，随即获得二维码电子票凭证，只须要将手机显示的二维码电子票凭证在“微信电子车票扫描区域”一扫便可进入候车区乘车了，如果你的乘客在后台有登记人脸和帐号绑定的前提下，直接上车刷脸支付，提升了乘客的上车速度，并且新的机器还可以保留原始的IC卡刷卡功能，为一些老人或者学生提供出行便利，非常便捷！ 湖南公交刷脸的优势臻智付科技专注于人脸识别终端，人证核验，扫码验票，IC识别、扫二维码、人脸识别等技术应用类产品供应商。

刷脸支付成本较低，便利性较高。按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难，不现实。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别，只要有一部手机就可以进行识别或者收集。

    刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？

       公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。 通过刷脸识别和移动支付，促进在校人员就餐、便捷就餐，为校方提供采购、售卖、经营分析全流程信息化服务。

  公交刷脸支付终端参数：

系统：安卓7.1系统，支持二次开发对接

定位方式：GPS、北斗（选配）

工作温度：-25℃~65℃

工作温度： -40℃~75℃（需要定制）

储存温度：-45℃~85℃

显示方式：8英寸TFT-LCD

显示屏，1280*800

工作电压：DC 8V-55V

通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

功率损耗：≤ 10W

采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；

也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头

针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；

符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。

支持云端数据同步，可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能； 此公交刷脸试点上线也是**防控期间该地区在城市公交常规线路上开通“体温检测+刷脸支付”乘车应用。吉林定制公交刷脸支付终端

刷脸测温体温波动小，检测更精细！ 医用级测温芯片，误差极小，不受阳光和风影响。超温报警，后台查询管理。贵州扫码验票刷脸支付终端

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术，是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，通过图像库中的人脸模板，与待识别人脸在灰度上的相似程度，来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因，身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，现在，深度学习算法不断被改进，可以把人脸分为100多个关键点，尽量避免误差。贵州扫码验票刷脸支付终端

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