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人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域，其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域，取代传统的人工标注，提升效率。图像标注首先要进行目标检测，通过给定一张图像，让计算机计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。在AI的帮助下，计算机能够快速地进行海量图片的检测筛选。基于这一需求，慧视光电推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，作为一款针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能.慧视微型双光吊舱能够实现昼夜成像。北京移动目标检测

SpeedDP深度学习算法开发平台能够通过大量的AI训练后，进行一键式AI图像标注，即便是零基础的AI使用者，也能够轻松便捷的进行数据标注、模型训练、测试验证和RockChip嵌入式硬件平台模型部署等可视化AI开发功能。针对于适用行业以及场景的丰富，慧视能够提供丰富的算法参数设置接口，来满足多元化的市场需求。SpeedDP整个AI开发过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。北京移动目标检测智能识别模块是车载视觉系统的大脑！

安全生产一直是发展过程中不变的话题。当前，我国建筑行业正处于高速发展阶段，不少建筑工地陆续开工，建筑行业安全也越发受到社会各界的关注。该行业以事故高发、危险系数高而闻名，建筑工人常常暴露于高处坠落、电气和化学危险以及涉及重型机械和车辆的环境中。一般情况下，工地开工都会对工人进行安全教育培训，并且设有安全监管人员，但纯人力监管，常常因为疏忽大意酿成悲剧。加入科技的力量如监控等设备来辅助人力监管是一个很好的补充，但是传统监控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧视光电基于AI图像处理的监控监管方案就应运而生。

成都慧视开发的RK3588和RV1126图像处理板，搭载自研的目标识别、跟踪算法后，无人机能够凭借其低发现率的特征，借助平台搭载的各类探测设备，可以为指挥官提供丰富及时的战场信息（包括敌情、地理环境、电磁环境、战损情况等），结合侦察卫星等其他探测手段，可以形成从战略到战术层面的立体信息获取系统，更好的支持各级指挥官及时准确的作出判断。此外，RK3588和RV1126还能进行精确的远程打击，两款板卡都具备小型化、轻量化的优点，不会过多占用无人机空间增加重量，搭载远程导弹后，飞行到目标区域高空，通过AI智能化图像处理，就能自动或者手动识别打击对象。全国产化处理板哪家好？

现在的物流企业，已经开始逐步进行无人工厂的建设，通过一个个物流机器人，对快递件进行分类分拣。这些机器人具备智能图像处理的技术，能够识别快递单上所示快递属于哪个配送大区、哪个城市、哪个分部。进而精确的将快递件运送到指定区域。而慧视智能图像处理板的用处便是，能够对这些机器人的摄像头进行进一步智能化升级，让每个机器人能够识别路线，而不会因为大量机器人的使用，造成路线拥堵或者机器碰撞事故。这就是慧视图像处理板在物流领域的大作用。慧视RK3588板卡可以用于大型公共停车场。甘肃比较好的目标检测

图像识别模块在边海防领域应用前景广阔！北京移动目标检测

人类可以识别和分类不同物体，但是计算机并不能主动实现，于是我们就通过图像标注来使计算机视觉解释它接收到的视觉数据。图像标注能够帮助计算机给不同类型的图像打上标签等信息，使计算机能够对这些图片进行理解和分类，帮助使用者能够更快的完成一些工作。随着近些年AI技术的突飞猛进，将AI技术运用到图像标注领域，已成为可能。为了让AI图像标注面向大众化，许多企业都推出了各异的产品，慧视光电打造的SpeedDP深度学习算法开发平台就是在这样的市场环境下诞生。北京移动目标检测