江西资产数字化转型

数据中台不是单纯的技术叠加，不是一个技术化的大数据平台，二者有本质区别。大数据平台更关心技术层面的事情，包括研发效率、平台的大数据处理能力等，针对的往往是技术人员；而数据中台的是数据服务能力，要结合场景，比如营销、风控等，通过服务直接赋能业务应用。数据中台不面向技术人员，更需要面向多个部门的业务人员。这在建设过程中要特别注意，不论是由信息化部门牵头还是由业务部门牵头执行数据中台项目，都需要在整个企业内部形成一张有共识的蓝图：数据是企业的战略资产。四川智多新科技，提供数据采集工具、数据中台、数据资产管理平台、数据可视化平台，为数据中台建设提供从咨询到落地服务的一站式产品及解决方案。企业数字化转型已成为各行各业高层管理者的一种普遍认知。江西资产数字化转型

就当前来说，我国数字化转型的重点行业有钢铁行业、石化化工行业、煤炭行业、航空航天行业、船舶行业、汽车行业、工程机械行业、家电行业、电子行业。下面是这些行业数字化转型重点梳理：1、钢铁行业：聚焦设备维护低效化、生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保 压力加剧化等痛点，以工艺优化为切人点，加速向设备运维智能化、生产工艺透明化、供应链协同全局化、环保管理清洁化等方 向数字化转型。 2、石化化工行业：聚焦设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大等痛点，以设备智能管控为切人点，在设备健康管理、智能炼化生产、供应链协同、安全监控等方向开展数字化转型。陕西农业数字化赋能企业数字化转型，其实是企业向未来的数字化趋势转型，主动向未来拥抱的一种态度。

数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制。但任何一样“工具”都不是的，要想让数据中台的价值大化，终还要指向企业业务场景。数据中台的应用场景：1、数据资产开发：支持大规模数据集成与开发，对所有数据进行监控与管理，为企沉淀数据资产，为数据价值化提供基础。2、数据服务应用：经过对原始数据进行集成处理与分析，为企业构建标签体系、业务指标等，帮助企业实现数据价值化。3、数据资产运营：合理配置数据资产，避免“重规划、轻运营”的管理误区，将数据价值与运营管理充分结合，提高经济效益。4、 经营分析：提供数据服务赋能数据门户、大屏、管理驾驶舱的可视化形态呈现给业务用户，让数据发挥价值。5、 营销：提供数据服务赋能消费者全生命周期运营，提升营销转化效率，帮助企业快速掌握数字化业务能力。6、 智能应用：提供数据服务赋能实时推荐、智慧决策、风险防控等多元场景数据智能需求，实现数据驱动、降本增效。

数字化转型，前面带有数字化三个字，从因果来说，数字化带来“数字化的业务”，而数字化转型不是简单的从“非数字化”到“数字化”的过程，而是着眼于解决业务问题：用更新的技术和技术化手段，来解决更多的“业务问题”！所以，本质上数字化转型是从“业务需求”出发的，终回归到解决“业务问题”。当然技术和手段肯定离不开数字化。数字化可以理解为把没数字化的、模拟的、实物的、手工的，数字化了，先把业务跑起来。那么数字化转型呢，就是围绕着业务问题，用更厉害的数字化、手段和云技术、物联网技术等，解决它，搞定它。所以，当下在中国，重大的、行业的红利，其实是着眼于数字化转型的。数字化转型首先是要进行战略规划，后才是数字化的产物。

不能把数据中台简单看作一个项目或产品，建设数据中台要从战略、认知、组织保障等更高的层面做规划。数据中台的使命就是持续让数据用起来，它的一个根本性创新就是把“数据资产”作为一个基础要素出来，让成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，持续产生价值。数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样一来，当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务（服务业务化），从而敏捷地响应企业的创新，业务产生数据，数据服务业务。四川智多新科技，提供数据采集工具、数据中台、数据资产管理平台、数据可视化平台，为数据中台建设提供从咨询到落地服务的一站式产品及解决方案。经济发展进入数字经济阶段，企业必须要实现数字化转型，这已成为了大家的共识。甘肃小企业数字化管理系统

在数字化的进程中，中小企业是主体，但却面临了很多的技术和资源短板，抱团转型或许是一条出路。江西资产数字化转型

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