学习空间入馆计数系统包括什么

时间:2024年06月28日 来源:

针对固定的图书馆、比如阅览室,需要计数系统达到如下功能:进场人次统计:所选统计周期内到访图书馆的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果,支持实时或回溯查看。 进场人数统计:所选统计周期内到访图书馆的人数(去重)。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。停留时长分析:统计每位师生的停留时长,分析展示图书馆的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人**内多次到访,做累积计算单人停留时长。游逛深度:统计周期内,师生到达场所中的区域或者场所的平均数量在九十年代末是网络视频监控系统。学习空间入馆计数系统包括什么

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入馆计数系统中的视频分析技术,其本质是基于对给定场所或地点的视频进行分析处理,识别人数。硬件上,既可以利用原有的监控设备,配备相应的视频处理终端,也可以安装**的客流统计摄像机。软件和算法上,则仍然可以根据不同的识别原理进一步细分。尽管存在前期一次性投入略高,全黑环境有点受影响等问题,但这类产品的准确率高、视频直观可见、后期维护费用低等特性,越来越受到市场的青睐。因此,中小学图书馆基于学校的使用需求,基本采取的的视频分析技术。学习空间入馆计数系统包括什么可以通过计算机网络实时显示各种人数变化的数据曲线和相关区域的图像;

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在中小学,对入馆计数器的需求也是不一样的,根据不同的年龄段,需求点是不一样的。比如在小学,由于学生的进入馆时间基本是固定的,每个班每个班级会有固定的排班时间进行上阅读课,或者说到图书馆借书,因此对入管技术的需求量就没有那么大,因为从。排课表里面就能大概统计出入馆的入馆的人数。在初高中,由于阅读课的时间很少,基本上是学生自由的自习、阅读以及借阅,因此对初中和高中来说,对计数器的需求量会更大一点,因为初高中,特别是高中图书馆提供的不****是借阅图书,更多的是馆内的活动和自习。

解决人流统计问题的技术手段,人们基于不同原理,探索了很多不同的方式。有基于红外线的、有基于WIFI技术的、更有基于智能视频技术的,当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。后面两种方式逐步的被学校所替换,主要是由于且局限性太大(比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等),在中小学图书馆,目前主要使用的是基于智能视频计数的入馆计数系统,由于安装隐蔽、识别率高,统计完善,成本底,因此得到了学校的青睐。闸门统计方法,虽然可以作为人数统计使用,但是数据无法实时的传达,对于图书馆的管理而言十分的不便。

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如果学校图书馆有多个楼层,还需要进行楼层客流分析1)客流动线分析:馆内不同楼层、门馆、促销区域等客户群轨迹识别与动线分析。到达人次/人数统计:所选统计周期内到访楼层的人次/人数(去重)。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。2)楼层热力图:系统可分析展示图书馆的客流热力图情况。3)楼层游逛深度:统计周期内,学生到达场所中的楼层的平均数量(基于视频客流数据),游逛深度=楼层总人数(次)/进场总人数(次)。4)爬楼率:所选统计周期内各楼层的爬楼率,计算公式:楼层客流人次(人数)/进场人次(人数)。根据图书馆的人流转化率,提高图书馆服务质量,如,周三中午到馆率**,多安排志愿者服务。学习空间入馆计数系统包括什么

早期的一些客流统计的技术,诸如重力感应等。学习空间入馆计数系统包括什么

在图书馆入馆计数系统中,进馆和出馆主要依靠人工智能视觉判断功能:软件通过摄像头检测人头和肩膀,通过图像数据实时判断人体目标;分析行走方向,判断“进”或“出”;视觉辨别(Visual discrimination)是指人们利用视觉来区别环境中的人、事、物的形象、形状和符号的能力。随着信息化和智能化技术的发展,通过图书识别和视觉判断组合而成的智能识别设备已在生活和学习中随处可见,取代了人眼的视觉判断,自动进行判断和数据记录。学习空间入馆计数系统包括什么

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